Comment rester en sécurité lors des tests A/B

Le test A/B est simple.

Il suffit de comparer un témoin à une variante. En marketing numérique (en particulier dans le domaine parfois appelé « optimisation du taux de conversion »), cela signifie généralement qu’il faut répartir le trafic entre deux versions de la même page Web et surveiller leurs performances. Vous pouvez également l’essayer avec des courriels, des applications ou tout autre mode de communication numérique, mais le fait est que c’est simple, très simple.

Enfin, ça l’est, jusqu’à ce que vous y réfléchissiez (ce que je ne vous conseille pas).

Le test A/B peut être un terrier de lapin dont certains ne ressortent jamais (nous appelons ces personnes des statisticiens, ou même, si les choses vont vraiment mal, des data scientists).

Cet article vous donne quelques conseils pour vous aider à naviguer dans les méandres des tests A/B et, peut-être, à en sortir indemne.

Plan

Lors d’un test A/B, le plan est primordial. Une fois que vous avez mis le plan en route, vous devez vous y tenir. Vous pourriez être tenté de vous écarter du plan, d’analyser les résultats trop tôt, ou de modifier l’expérience et de déplacer les objectifs. C’est là que réside la folie.

Comme le plan est tout, il doit être clair. Une hypothèse bien définie est un art et il est impératif de disposer d’une mesure unique et solide sur laquelle repose l’hypothèse. D’une manière générale, il est plus logique pour les spécialistes du marketing d’utiliser le chiffre d’affaires, et si vous ne pouvez pas utiliser le chiffre d’affaires, utilisez ce qui s’en rapproche le plus, comme les inscriptions.

En fonction de la manière dont vous effectuez vos tests, vous devrez également envisager de définir la taille de l’échantillon à l’avance (utilisez cet outil pratique). Vous devez toujours prévoir de ne pas analyser les résultats trop tôt. Et surtout, ne rendez pas les choses plus compliquées qu’elles ne le sont déjà. Établissez un plan, faites-en un bon, et tenez-vous-en à ce plan.